1)因為相信錯誤的情報，我方差點全軍覆沒。
2)目的探討協變量的不均衡對協方差分析的影響。
3)利用協方差分析方法評價教學效率，為教學的科學管理提供了重要依據。
4)同時在目標函數中引入固定系數分量方差項，保證了圖像最小重構誤差和稀疏性懲罰函數之間的平衡。
5)資料用卡方檢驗、逐步回歸和協方差分析等。
6)該法可以有效消除經濟數據的異方差性和多重共線性。
7)方差分析結果顯示：來自不同產地的三尖杉，其種子、苗木形態與生長性狀差異顯著。
8)次序統計量的矩有原點矩和中心矩，主要是期望、方差和協方差。
9)在此基礎上，建立了最小方差損失函數，并結合高斯牛頓預測誤差方法，提出了穩定的，高性能的，在線的復頻率直接估計算法。
10)運用方差分析、X2檢驗、種間聯結顯著性等指數，對湖南吉首德夯地區的五柱絞股藍種群所在群落內主要物種的種間關系進行分析。
11)遺傳協方差分析結果表明，5個重金屬元素含量間的基因型協方差均為正向。
12)異方差現有常規檢驗方法的大多是參數檢驗的方法，需要參數服從一定的分布。
13)對秩和進行非參數的單側方差分析以檢驗不同組別之間的差異。
14)方法：在協方差分析與方差分析中使用啞變量。
15)以協方差分析為主要分析方法，對漢族女子手球運動員的若干身體素質和手紋特征間的關系進行研究。
16)所有性狀的一般配合力和特殊配合力方差均達極顯著水平，表明基因的加性和顯性效應均起著重要作用。
17)負值的協方差就表示,二者反向變動。
18)因此對回歸模型的方差齊性檢驗是十分必要的。
19)本文給出了顯性與超顯性模型下加性方差的分剖公式，為研究選擇作用下基因間關系的變化提供了有力的方法。
20)使用組合方法獲得了穩定的結果和較大的方差減縮.
21)為增強算法穩定性，基于擾動理論和泰勒級數展開給出了一種迭代計算協方差CR矩陣逆的方法。
22)以標記基因型為因子，分別對二花臉豬群體的頭胎產仔數、頭三胎產仔數之和以及最高產仔數進行方差分析。
23)進一步從建立航路的的預測誤差要求出發，在勻速直線運動的假設下，使用該激光重頻值，激光測距的預測誤差方差能達到工程要求。
24)研究表明，MSCS是一個適應廣泛的量表，可以基于觀察數據進行跨性別、學校、城鄉的平均數比較和方差齊性檢驗。
25)為探索土壤含水率在微地域上的分布，采用根系與非根系定點取樣和方差分析的方法，分析了長白落葉松幼林林地土壤的含水率微地域分布情況。
26)基于徑流過程不確定性、不精確性的特點，利用資料系列的均方差方法把徑流序列分為不同的狀態。
27)定量資料的一般性統計分析中比較常用的方法就是t檢驗、方差分析與秩和檢驗，看起來簡單，卻容易出錯。
28)采用正交設計法，以腹瀉頻度為指標，研究大承氣湯的組成，以直觀分析法和方差分析法分析實驗結果。
29)結果表明,基于copula方法估計的投資組合風險值比方差協方差方法估計的投資組合風險值更接近實際數據.
30)所有資料用SPSS統計軟件進行統計處理，采用單因素方差分析和簡單線性相關分析。結果。
